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ASR Pro: Windows 오류 수정을 위한 최고의 소프트웨어
백분율 오차는 어떻게 계산됩니까?
백분율 오류는 오류 비용의 이해하기 쉬운 척도를 제공합니다. 이것은 그것이 얼마나 훌륭하고 끔찍한 실수인지를 분명히 합니다. 논증을 위해, 3%의 절대 오차는 계산한 숫자가 실제 관련성에 확실히 매우 가깝다는 점에서 짧습니다. 반면에 둘레가 50%라는 것은 분석이 진실과 거리가 멀다는 것을 의미합니다. 50% 오차로 끝나면 시급하게 센서를 교체해야 합니다.
참 및 상대적으로 참 오류[수정자 | Source]
수정 오류 true()는 항상 근사값에 더하여 절대(정확한) 값 사이의 큰 차이로 간주됩니다. 이러한 유형의 오류는 참값을 쉽게 얻을 수 있는 경우에만 다시 측정할 수 있습니다. 왜 각 조직이 실제가 아닌 대략적인 가치를 사용하는지 궁금할 것입니다. 특정 등급 시스템이나 최대 물리적 지원 방식으로 인해 진정한 형평성이 정확하게 표현되지 않는 상황이 될 수 있습니다.
측정 오류
믿을 수 없는 측정 불확실성/오차를 측정하기 위한 제안이 많이 있습니다. 가장 유명한 방법은 센서의 가장 작은 부분의 절반에 오류를 추가하는 것입니다. 예를 들어 압력계 시리즈가 0.01r마다 마모되는 징후가 있는 경우 오류는 3 +/- 0.005m입니다. 그 이유는 대부분 예를 들어 분할 사이의 길이가 0.75m이고 0.76m가 펼쳐지는 것을 보면 길이가 정확히 0.755피트인 이유를 정확히 말할 수 없기 때문입니다. 0.756 m, 0.754 m, 0.758 m 도 엄청 길었다고 할 수 있겠습니까? 센터 번호 0을 선택하는 것이 좋습니다. 그리고 755m는 가장 작은 분할의 절반인 0.005m에서 모든 오류를 연구합니다. 이제 사람들이 전체 길이가 항상 0.755m +/- 0.005m였다고 말한다면, 그 길이는 확실히 0.0과 함께 0.750m 사이 어딘가에 있을 것이라고 말할 것입니다. 당신이 본 760m.
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상대 표준 오류 및 표준 오류
표준 추적 오류는 항상 설문 조사 데이터가 실제 모집단과 얼마나 다를 수 있는지입니다. 숫자로 표현되나요? 대조적으로, 상대 일반화 문제(RSE)는 각 가격 견적의 일부로 말하는 허용된 표준 오차이며 일반적으로 새로운 백분율로 제공됩니다. RSE가 25% 이상인 추정치는 큰 샘플링 오류에 초점을 맞추므로 주의해서 권장해야 합니다.
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